数据分析infoq发布

前段时间 IBM 对外宣布即将实施四项新数据服务：Analytics Exchange(分析交换)，Compose Enterprise(企业及数据库服务)，Graph(图形数据库服务)和 Predictive Analytics(预测分析)。IBM 的新数据服务是为了让用户能够对自己的数据进行分析，或者是能够访问由 IBM 提供的数据集。而一些服务此前一直运行在 BlueMix 云平台上，这样的话就可以将其他数据部署在包括私有云在内的云平台上面。

Analytics Exchange(分析交换)。这项服务涵盖了超过 150 个公共数据集，数据类别包括通信、经济、地理、政务、交通等等。例如，它包括全球手机订阅的统计数据，或者世界上所有国家的水道统计数据。目前这项服务还在测试中，一旦发布之后，这项服务的所有数据集都会有详细的介绍。

Compose Enterprise(企业及数据库服务)。这项服务是基于被 IBM 收购的一家公司 Compose 原有的成果基础上改进的，根据 IBM 的发言人表示这项服务会在 2016 年 3 月初发布。此服务包括多个数据库——MongoDB，Redis，Elasticsearch，PostgreSQL 和 RethinkDB，通过 RabbitMQ 实现消息队列。用户可以在IBM 的 SoftLayer上安装服务，也可以在 AWS 集群或专用服务器上安装。

Graph(图形数据库服务)。这是一个托管的图形数据库服务，建立在Apache TinkerPop3平台上，主要目的是用于创建推荐引擎，欺诈检测和社会网络分析等用途。它支持 TinkerPop3 的查询语言或一个简化的 RESTful API。这一服务在 IBM BlueMix 上有测试版本。

Predictive Analytics(预测分析)。这一服务的基础是建立在IBM SPSS 统计分析平台之上，可以集成到应用程序里面提供预测分析。该服务运行在 BlueMix 上就是一个很好的实例，集成多个 Bluemix 运行时——Node.js，Liberty for Java，Go，PHP，Python，Ruby on Rails，Ruby Sinatr，这一服务使用起来很方便，可以从任何地方通过一个REST API进行访问。

IBM 在 Bluemix 平台上为用户提供了可负载和可分析自己数据的多选择服务，这些服务其实就是为用户提供一套“加载数据，清理地址，数据分析和数据分类，简化了服务与服务之间数据导入 / 导出的”数据加工服务。

在过去几年里，数据一直在快速发展，人们意识到有些解决方案针对小数据已经无效了。数据已经不能够通过一台机器或设备来解决，所以我们需要通过多台设备共同来解决大数据的问题。

当数据快速发展的时候，当时我们确实也存在很多数据解决方案，这些解决方案主要是由IBM等等公司提供。这些解决方案看起来非常并行，是企业数据的解决方案。但是对于这些解决方案存在的问题就是针对专属的数据，要付出高昂的代价解决这些问题。在大数据世界里，很多中小公司也会产生大量的数据，他们无法支付得起高昂的企业解决方案。