麻省理工利用人工智能生成全息图新方法 实时创建全息内容

美国80年代的孩子都会记得各种全息电子游戏，这些游戏会出现在商场和拱廊里。当时很多人都认为未来会有全息游戏和电影，但这并没有发生。麻省理工学院开发了一种利用人工智能生成全息图的新方法，可以实时创建全息内容。这种新方法被称为张量全息，可以在智能手机或笔记本电脑上运行。

麻省理工学院的研究人员表示，目前的VR头戴经常会让用户感到头晕恶心，因为VR设备的原理是在固定的2D显示器上模拟3D观看。研究人员认为，更好的3D内容观看方式可以是为数字世界重新制作的全息图。全息图可以根据观看者的位置改变视角，从而提供3D世界的优秀表现。这一事实使得眼睛可以调整焦距深度，交替聚焦于前景和背景。

研究人员一直致力于制造计算机生成的全息图，但这一过程需要一台超级计算机来运行大量的物理模拟。这不仅耗时，而且导致的结果也不太逼真。麻省理工学院的新方法几乎可以瞬间生成全息图。它采用了一种基于深度学习的方法，效率很高，可以很轻易在笔记本电脑或智能手机上运行。

麻省理工学院研究员、该项目的主要研究人员Liang Shi表示，张量全息技术最终可以将商用全息显示器的十年目标变为现实。他还认为，这一进展可以将全息技术带入VR和3D打印等领域。全息图将每个光波的亮度和相位进行组合编码，以提供更准确的视差和场景深度的描述。

计算机生成的全息图要求场景中的每个点都有不同的深度，所以同样的操作不能应用于所有的场景，大大增加了复杂性。传统的全息图需要一台集群的超级计算机来运行基于物理学的模拟，生成一张全息图需要几秒钟或几分钟的时间。该团队的深度学习方法加速了计算机生成速度，使得全息图能够实时生成。